中科院数学与系统科学研究院

数学研究所

学术报告会

报告人：王晓阳 教授  (复旦大学)

题  目：智能化大数据分析

时  间：2017.06.21（星期三），10:00-11:00

地  点：数学院南楼N820室

摘要：

数据分析的应用一般沿用如下路线：应用领域专家和计算机专家共同讨论，精心选择数据、分析模型和工具，不断迭代训练，以达到理想的分析结果。随着数据创建速度和规模的大幅提升，且新型数据不断地涌现，越来越多的应用需要结合大量“暗数据”进行分析。同时由于数据的重要性日益增强，各领域对数据分析需求快速增长，专业数据分析人员严重缺乏。由此，大数据分析面临如下转变，（1）从基于领域内数据集上挖掘，转换到利用多种来源数据进行挖掘；（2）用户从计算机或统计等技术专家向应用领域专家转变。由此，怎样智能化辅助应用领域专家在大量数据（包括“暗数据”）中进行探索，成为一个重要的课题。本报告探讨在此新形势下可能的智能化数据分析路线，并介绍几个初步的尝试。

简历：

国家“千人计划”特聘专家，现任复旦大学特聘教授、博士生导师、复旦大学计算机科学技术学院院长。主要研究和授课兴趣包括数据库、并行式数据分析和信息安全。1992年于美国南加州大学获得计算机科学博士学位，1992年起在美国乔治梅森大学任助理教授及副教授，2003年起在美国佛蒙特大学任计算机科学系冠名讲席教授，2009年起全职借调于美国国家科学基金会（NSF）任Program Director，2011年到复旦大学任职。曾主持多项NSF以及其他项目，发表过100余篇学术论文，曾获得NSF的CAREER Award。